当互联网线上流量红利消耗殆尽时，以线下渠道的新零售模式方兴未艾；刚从ccfa中国便利店大会满载而归，本次观远数据便马不停蹄地来到微软加速器的零售行业对接会。
深耕新零售bi+ai，观远数据笃定前行。
5月30日，由微软加速器主办的零售客户对接会在普华永道创新中心拉开序幕，本次活动以新技术如何赋能新零售行业，新零售行业客户解决大数据，人工智能下的数字化变革服务进行开展。
活动吸引上百家新零售行业客户参加，作为新一代新零售bi+ai解决方案厂商，观远数据创始人&ceo出席本次活动并发表主题分享——《guandata ai+bi，the brain for smart retails》。
微软加速器助力新零售行业破局
智能时代，创新技术驱动下的零售行业，正在面临消费升级、场景升级以及技术升级所带来的模式转变，纯电商时代正在消亡，新零售革命之战悄然打响。
一方面，各大零售企业争先使用潮流科技，以便在这场战争之中快人一步，在新零售时代更胜一筹；另一方面，主流消费将进一步转变为全渠道购物方式，生发更多的场景触发式的购物，并且在云计算、大数据等创新技术和平台的推动下，以社交媒体为中心，个性化定制为导向，不断往前发展。
基于人工智能、大数据管理、人脸识别技术等强大的技术支撑，微软为零售行业个性化定制而成全面、完整的智慧零售生态体系和一体化的落地解决方案，为全球多家零售企业实现了智能运营和精准营销，加快企业的数字化转型步伐。而作为微软加速器上海站第三期成员，观远数据和微软联合帮助零售企业实现线上线下全渠道布局和数据化运营，提升客户体验。
观远数据苏春园：
为新零售构建决策大脑
观远数据成立于2016年，凭借优秀的创业团队和行业领先的产品成为比“哈佛还难进“微软加速器上海第三期团队成员，观远团队在商业智能领域积累了超过10余年的行业经验，曾经为超过百家中国及全球500强公司提供过企业级数据分析产品与服务。”谈及自己团队，苏春园再分享时颇具信心。
在今年1月微软智慧零售hackfest上海站和5月的微软零售解决方案·新创企业黑客松活动中，观远数据算法天团两度问鼎，不仅彰显观远数据ai算法的真正实力，更是得到众多新零售厂商的青睐和合作意愿。
以与传统商业智能不同，观远数据致力于通过智能数据分析，为新零售客户提供“actionable insight” - 真正可行动的决策建议，帮助新零售企业在数字化与智能化升级的过程中建立可持续的竞争优势，助力其打造最新锐的新零售品牌。
例如观远数据根据迪卡侬提供的历史数据，分析了各因素对销售额的影响，并找出了对销售影响最大的关键因素。在观远数据的帮助下，迪卡侬比较了几种机器学习算法，如 lightgbm，xgboost，以便对关键因素进行最佳分析。
观远数据新零售bi+ai解决方案，覆盖了从简单的单品单店分析、门店经营异常监控排查，到深入的销售预测、智能备货等场景，真正打通从数据到决策的闭环。从bi到ai的5a五步法路径，敏捷化、场景化、自动化、行动化和增强化，形成更自动和更智能的决策。
致力于零售行业的业务升级，微软将继续为大家提供成熟、可信、全面、智能的平台和解决方案，携手更多的客户和合作伙伴共建零售行业生态，一起推动零售企业的业务变革和数字化转型。而观远更加敏捷智能的bi+ai一站式解决方案帮助新零售企业提供数据分析、品类优化、监控预警、增强盈利、智能预测等场景方案，真正实现新零售转型，在这场“人” “货”“场” “脑”的场景革命助力新零售企业智能决策，所向披靡。