而ai服务器作为算力基础设施之一，其需求有望受益于算力需求的不断提升而快速增长，市场价值凸显。
今年以来，ai服务器价格一路攀升，已成了市场重点关注的焦点。一家企业透露，其去年6月购买的人工智能服务器不到一年的时间内价格上涨了近20倍。
01 ai大模型热潮来袭
ai服务器价格的大幅提升，究其根本，市场需求爆发是关键所在。
近年来，随着人工智能技术的迅速发展，aigc等大型模型已经成为不可避免的趋势。全球投资热潮随着现象级的ai应用chatgpt在2022年11月横空出世迅速引发。
当前，各大科技巨头在ai大模型方面的军备竞赛已经开始打响。国内外各大巨头，如微软、谷歌、亚马逊等，几乎都投入了大规模ai应用的开发。
国内方面，自3月16日百度率先公布“文心一言”以来，阿里、360、商汤等公司也相继对外展示了大模型项目进展，一时之间，国内大模型领域风起云涌。
ai大模型投资热潮持续升温，而ai大模型的实现，需要海量数据和强大算力来支撑训练和推理过程，ai算力需求也将出现指数级增长。
华为预计，到2030年，由于ai爆发所带来的算力需求将增长500倍，相较于2020年。主要的投资机会将集中在服务器、光模块、算力芯片、数据中心等硬件领域，带来巨大的机遇。
其中，ai服务器作为算力基础的重要设备，在ai时代下有望迎来高速发展机遇。据idc数据显示，中国ai服务器2021年的市场规模为57亿美元，同比增长61.6%，预计到2025年市场规模将增长到109亿美元，cagr为17.5%。
02核心零部件gpu“一货难求”
需求旺盛的ai服务器市场由于核心零部件gpu（图像处理器、加速芯片）供应严重短缺，导致价格持续飙升。受零部件成本上升影响，ai服务器价格随之上涨。
据悉，目前通用服务器的cpu（中央处理器）可提供的算力难以满足ai应用的需求，而gpu（图像处理器、加速芯片）具有实时高速的并行计算和浮点计算的能力，更擅长梳理密集型的数据运算，如ai训练/推理、机器学习等应用场景。
与此同时，在传统服务器中，通常最多配备4个cpu+相应内存和硬盘，ai服务器往往需要搭载2颗cpu+8颗gpu，部分高配服务器甚至需搭配16颗gpu。也就是说，在ai服务器中，gpu的需求将成倍增加。
从市场规模看，考虑到ai服务器的单价比普通服务器单价高20倍以上，市场推测，伴随着ai服务器渗漏率的提升，gpu未来市场潜力巨大。据verifiedmarketresearch估算，gpu全球市场2027年预计可达1853亿美元，中国市场2027年可达346亿美元。
而在供给端，漂亮国不断遏制中国ai产业的发展，并限制英伟达（市场比重高达80%）、amd等gpu的主要厂家向中国销售高性能gpu。
国内上游gpu缺货现象严峻，服务器厂商缺少核心零部件，自然会影响ai服务器企业的生产。
在这样的背景下，gpu国产化迫在眉睫。眼下，以中兴通讯等通讯设备制造龙头为代表的企业正加速布局gpu服务器。
在2022年度业绩说明会上，中兴通讯执行董事、总裁徐子阳就表示，将在今年年底推出会支持大宽带的chatgpt的gpu服务器。
徐子阳称，主要分出三步走，首先是新一代算力基础设施产品，计划今年底推出支持大带宽chatgpt的gpu模型，支持大模型训练，包括ai服务器、高性能交换机等；第二在软件层面，会把能力放在数字星云解决方案中去；第三，中兴会自研新一代ai芯片，降低推理成本。
据多家机构认为，中兴通讯在 chatgpt 掀起的 ai 浪潮中有望获利。据idc发布了《2022年第四季度中国服务器市场跟踪报告prelim》显示，中兴通讯的市场占比已从3.1%提升至5.3%，挤进国内前五。
结语：
随着下游大模型陆续推出，ai算力需求迅速增加，从产业趋势来看，gpu国产化的推进进程正在加速。然而，国内gpu产品与海外龙头如英伟达在许多方面的差距较大，因此要达到突破，更加不易。
为此，市场也推测，未来ai服务器价格或仍将保持上涨趋势。
作者：瓶子
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